АИ Туториал 2025, Јули

Тенсорфлов Туториал ПДФ: Основе Почетници ПДФ (Преузми одмах)

Тенсорфлов Туториал ПДФ: Основе Почетници ПДФ (Преузми одмах)

Гоогле-ова ТенсорФлов је најпопуларнија библиотека за истраживање и производњу отвореног кода. Ова е-књига покрива основе за унапређивање тема попут линеарне регресије, класификатора, креирања, обуке а

ТенсорФлов Аутоенцодер: Скуп података са примером дубоког учења

ТенсорФлов Аутоенцодер: Скуп података са примером дубоког учења

Шта је Аутоенцодер? Аутоенкодер је одличан алат за поновно стварање уноса. Једноставном речју, машина прави, рецимо слику, и може да створи уско повезану слику. Улаз у овој врсти

10 НАЈБОЉИХ књига о тензору (2021 ажурирање)

10 НАЈБОЉИХ књига о тензору (2021 ажурирање)

ТенсорФлов је библиотека за дубоко учење отвореног кода коју развија и одржава Гоогле. Нуди програмирање протока података које обавља низ задатака машинског учења. Изграђена је да се креће по м

17 најбољих књига о програмирању за Р (2021 ажурирање)

17 најбољих књига о програмирању за Р (2021 ажурирање)

Р је програмски језик који су развили Росс Ихака и Роберт Гентлеман 1993. године. Тај језик поседује опсежни каталог статистичких и графичких метода. Укључује алгоритам машинског учења

Класификација слика ТенсорФлов: ЦНН (конволуциона неуронска мрежа)

Класификација слика ТенсорФлов: ЦНН (конволуциона неуронска мрежа)

Шта је конволуциона неуронска мрежа? Конволуциона неуронска мрежа, такође позната као цонвнетс или ЦНН, је добро позната метода у апликацијама рачунарског вида. Ова врста архитектуре је доминантна у односу на опо

Гауссиан кернел у машинском учењу: примери кернел метода

Гауссиан кернел у машинском учењу: примери кернел метода

Сврха овог водича је да скуп података учини линеарно одвојивим. Водич је подељен у два дела: Трансформација карактеристика Обучите класификатор језгра помоћу Тенсорфлов-а. У првом делу ћете

Бинарна класификација у ТенсорФлов-у: Пример линеарног класификатора

Бинарна класификација у ТенсорФлов-у: Пример линеарног класификатора

Шта је линеарни класификатор? Два најчешћа задатка учења под надзором су линеарна регресија и линеарни класификатор. Линеарна регресија предвиђа вредност док линеарни класификатор предвиђа класу. Т.

Линеарна регресија ТенсорФлов-а са фасетом и ампером; Термин интеракције

Линеарна регресија ТенсорФлов-а са фасетом и ампером; Термин интеракције

У овом упутству ћете научити како проверити податке и припремити их за креирање задатка линеарне регресије. Овај водич је подељен у два дела: Потражите интеракцијуТестирајте модел у претходном у

Линеарна регресија са ТенсорФлов (примери)

Линеарна регресија са ТенсорФлов (примери)

Линеарна регресија У овом упутству научићете основне принципе линеарне регресије и машинског учења уопште. ТенсорФлов нуди алате за потпуну контролу прорачуна. Ово је до

Увоз ЦСВ података помоћу Пандас.реад_цсв ()

Увоз ЦСВ података помоћу Пандас.реад_цсв ()

У овом упутству ћете научити: Увоз ЦСВ групеуз увоз ЦСВ-а Током водича ТенсорФлов користићете скуп података за одрасле. Често се користи са задатком класификације. Доступно је на овом УРЛ-у х

Основе ТенсорФлов-а: Тенсор, Схапе, Типе, Сессионс & амп; Оператори

Основе ТенсорФлов-а: Тенсор, Схапе, Типе, Сессионс & амп; Оператори

Основе енсорФлов-а: тензор, облик, тип, графикон, сесије & амп; Оператори У овом упутству научићемо основе ТенсорФлов-а попут Тенсор-а, Схапе-а, Типе-а, Операторс-а, Вариаблес, Плацехолдерс, Грапх & &; Сесије. Користићемо следеће наредбе тф.вариабле тф.гет_вариабле тф.Вариабле тф.цонстант тф.плацехолдер тф.СпарсеТенсор тф.адд (а, б) тф.субстрацт (а, б) тф.мултипли (а, б) тф. див (а, б) тф.пов (а, б) тф.екп (а) тф.скрт (а

Р - Водич за програмирање Р: Научите основе (преузмите одмах)

Р - Водич за програмирање Р: Научите основе (преузмите одмах)

Р је програмски језик који широко користе научници и велике корпорације попут Гоогле-а, Аирбнб-а, Фацебоок-а итд. За анализу података. Ово је комплетна е-књига о Р за почетнике и покрива основе

Шта је ТенсорФлов? Како то ради? Увод & амп; Архитектура

Шта је ТенсорФлов? Како то ради? Увод & амп; Архитектура

Шта је ТенсорФлов? Тренутно је најпознатија библиотека за дубоко учење на свету Гоогле-ов ТенсорФлов. Гоогле производ користи машинско учење у свим својим производима за побољшање претраживача, тран

Хистограм у односу на тракасти графикон: Морамо знати разлике

Хистограм у односу на тракасти графикон: Морамо знати разлике

Хистограм је врста тракастог графикона који се користи за представљање статистичких података помоћу трака за приказ фреквенцијске расподеле континуираних података. Означава број запажања која се налазе између опсега вредности, који је познат као класа или бин.

САС вс Р: Која је разлика?

САС вс Р: Која је разлика?

Шта је САС? САС је скраћеница од Софтвер за статистичку анализу који се користи за Аналитику података. Помаже вам да користите квалитативне технике и процесе који вам омогућавају да повећате продуктивност запослених а

Стабло одлучивања у Р - Стабло класификације & амп; Шифра у Р са примером

Стабло одлучивања у Р - Стабло класификације & амп; Шифра у Р са примером

Шта су стабла одлучивања? Стабла одлучивања су свестрани алгоритам машинског учења који може обављати и задатке класификације и регресије. Они су врло моћни алгоритми, способни да уклопе комплете

Р Једноставна, вишеструко линеарна и степенаста регресија (са примером)

Р Једноставна, вишеструко линеарна и степенаста регресија (са примером)

Машинско учење Машинско учење постаје широко распрострањено међу научницима података и примењује се у стотинама производа које свакодневно користите. Једна од првих МЛ апликација била је филтер нежељене поште. Следе друге

Увоз података у Р: Читање ЦСВ, Екцел, СПСС, Стата, САС датотека

Увоз података у Р: Читање ЦСВ, Екцел, СПСС, Стата, САС датотека

Подаци могу постојати у различитим форматима. За сваки формат Р има одређену функцију и аргумент. Овај водич објашњава како се подаци увозе у Р. У овом водичу научићете Читати ЦСВ Читати Екцел датотеке

Тракасти графикон & амп; Хистограм у Р (са примером)

Тракасти графикон & амп; Хистограм у Р (са примером)

Тракасти графикон је одличан начин за приказ категоријских променљивих у к оси. Ова врста графикона означава два аспекта у оси и. Прва броји број појављивања између група. Друга

Аппли (), лаппли (), саппли (), таппли () Функција у Р са примерима

Аппли (), лаппли (), саппли (), таппли () Функција у Р са примерима

Циљ овог водича је увођење колекције функција аппли (). Функција аппли () је најосновнија од свих колекција. Такође ћемо научити саппли (), лаппли () и таппли (). Пријава колекција ца

Док петља у Р са примером

Док петља у Р са примером

Петља је изјава која се наставља док се не испуни услов. Синтакса за вхиле петљу је следећа: вхиле (цондитион) (Екп) Напомена: Не заборавите да напишете услов затварања на неком по

Р оквир података: Како створити, додати, одабрати & амп; Подсет

Р оквир података: Како створити, додати, одабрати & амп; Подсет

Шта је оквир података? Оквир података је листа вектора који су једнаке дужине. Матрица садржи само једну врсту података, док оквир података прихвата различите типове података (нумерички, карактер, фактор,

За петљу у Р са примерима за листу и матрицу

За петљу у Р са примерима за листу и матрицу

Петља фор је веома вредна када треба да прелистамо листу елемената или распон бројева. Петља се може користити за прелазак преко листе, оквира података, вектора, матрице или било ког другог објекта. Заграде а

Нумпи.дот () у Питхону - Функција производа Нумпи Дот & амп; Пример

Нумпи.дот () у Питхону - Функција производа Нумпи Дот & амп; Пример

Дот Продуцт Нумпи је моћна библиотека за рачунање матрица. На пример, тачкасти производ можете израчунати помоћу нп.дот Синтакса нумпи.дот (к, и, оут = Ноне) Овде, к, и: Унесите низове. и к и и би требали

Аритметика & амп; Логички оператори: Р типови података са примером

Аритметика & амп; Логички оператори: Р типови података са примером

У овом упутству ћете научити: Основни типови података Варијабле Вектори Аритметички оператори Логички оператори Основни типови података Р ради са бројним типовима података, укључујући СцаларсВецторс (нумерички, цхар

Како преузети & амп; Инсталирајте Рстудио: Анацонда на Виндовс / Мац

Како преузети & амп; Инсталирајте Рстудио: Анацонда на Виндовс / Мац

Р је програмски језик. Да бисмо користили Р, морамо да инсталирамо интегрисано развојно окружење (ИДЕ). Рстудио је најбољи ИДЕ који је доступан, јер је прилагођен корисницима, отворен је и део је Анацонде

Множење матрице НумПи са нп.матмул () Пример

Множење матрице НумПи са нп.матмул () Пример

Множење матрице Функција Нумпу матмул () користи се за враћање матричног производа од 2 низа. Ево како то ради 1) 2-Д низови, враћају нормалан производ 2) Димензије & гт; 2, производ је треа

НумПи статистичке функције са примером

НумПи статистичке функције са примером

НумПи има прилично корисних статистичких функција за проналажење минималне, максималне, перцентилске стандардне девијације и варијансе итд. Од задатих елемената у низу. Функције су објашњене као ф

Индексирање и сечење НумПи низова у Питхону са примером

Индексирање и сечење НумПи низова у Питхону са примером

Индексирање и резање Подаци о сечењу су тривијални са нумпи. Пресећи ћемо матрицу & куот; е & куот ;. Имајте на уму да у Питхону морате да користите заграде за враћање редова или колона ## Слице импорт нумпи ас нп е =

Нп.аранге () - НумПи Аранге функција у Питхону

Нп.аранге () - НумПи Аранге функција у Питхону

Вхаи ис Арранге? Понекад желите да креирате вредности које су равномерно распоређене унутар одређеног интервала. На пример, желите да креирате вредности од 1 до 10; можете користити нумпи.аранге () функцију Синтакса