ЕТЛ вс ЕЛТ: Морате знати разлике

Преглед садржаја:

Anonim

Шта је ЕТЛ?

ЕТЛ је скраћеница од Ектрацт, Трансформ анд Лоад. У овом процесу ЕТЛ алат издваја податке из различитих изворних система РДБМС, затим трансформише податке попут примене прорачуна, спајања итд., А затим податке учитава у систем складишта података.

У ЕТЛ подаци су токови од извора до циља. У ЕТЛ процесу трансформације процес брине о свим променама података.

Шта је ЕЛТ?

ЕЛТ је другачији метод посматрања приступа алата кретању података. Уместо да трансформише податке пре него што су записани, ЕЛТ дозвољава циљном систему да изврши трансформацију. Подаци су прво копирани на циљ, а затим трансформисани на своје место.

ЕЛТ се обично користи са базама података које нису СКЛ, попут кластера Хадооп, уређаја за податке или инсталације у облаку.

КЉУЧНА РАЗЛИКА

  • ЕТЛ је кратица за Ектрацт, Трансформ анд Лоад док је ЕЛТ скраћеница за Ектрацт, Лоад, Трансформ.
  • ЕТЛ учитава податке прво у припремни сервер, а затим у циљни систем, док ЕЛТ учитава податке директно у циљни систем.
  • ЕТЛ модел се користи за локалне, релационе и структуриране податке, док се ЕЛТ користи за скалабилне изворе структурираних и неструктурираних облака.
  • ЕТЛ се углавном користи за малу количину података, док се ЕЛТ користи за велике количине података.
  • ЕТЛ не пружа подршку за језерске базе података, док ЕЛТ пружа подршку за језерске базе података.
  • ЕТЛ је лако применити, док ЕЛТ захтева нишне вештине за примену и одржавање.

Разлика између ЕТЛ и ЕЛТ

ЕТЛ и ЕЛТ процес се разликују у следећим параметрима:

Параметри ЕТЛ ЕЛТ
Процес Подаци се трансформишу на припремном серверу, а затим преносе у Датаварехоусе ДБ. Подаци остају у ДБ-у Датаварехоусе-а.
Употреба кода Коришћен за
  • Рачунарски интензивне трансформације
  • Мала количина података
Користи се за велике количине података
Трансформација Трансформације се врше у ЕТЛ серверу / сценском подручју. Трансформације се изводе у циљном систему
Временско оптерећење Подаци се прво учитавају у инсценацију, а касније у циљни систем. Интензивно време. Подаци се учитавају у циљни систем само једном. Брже.
Временска трансформација ЕТЛ процес треба да сачека да се трансформација заврши. Како величина података расте, време трансформације се повећава. У ЕЛТ процесу брзина никада не зависи од величине података.
Одржавање времена Потребно је високо одржавање, јер требате одабрати податке за учитавање и трансформацију. Ниско одржавање јер су подаци увек доступни.
Сложеност имплементације У раној фази, лакше за спровођење. За спровођење ЕЛТ процеса организација треба да поседује дубоко знање о алатима и стручним вештинама.
Подршка за складиште података ЕТЛ модел који се користи за локалне, релационе и структуриране податке. Користи се у скалабилној инфраструктури облака која подржава структуриране, неструктуриране изворе података.
Подршка за Дата Лаке Не подржава. Омогућава употребу језера података са неструктурираним подацима.
Сложеност Процес ЕТЛ учитава само важне податке, како су идентификовани у време дизајнирања. Овај процес укључује развој од резултата уназад и учитавање само релевантних података.
Трошак Велики трошкови за мала и средња предузећа. Ниски трошкови уласка помоћу софтвера на мрежи као сервисне платформе.
Потражи У ЕТЛ процесу, чињенице и димензије морају бити доступне у режији. Сви подаци ће бити доступни јер се извлачење и учитавање догађа у једној радњи.
Агрегације Комплексност се повећава додатном количином података у скупу података. Снага циљне платформе може брзо да обради значајну количину података.
Калкулације Преписује постојећу колону или Потреба за додавањем скупа података и гурање на циљну платформу. Једноставно додајте израчунати ступац у постојећу табелу.
Зрелост Процес се користи више од две деценије. То је добро документовано и најбоље праксе су лако доступне. Релативно нов концепт и сложен за примену.
Хардвер Већина алата има јединствене хардверске захтеве који су скупи. Бити Саасов хардверски трошак није проблем.
Подршка за неструктуриране податке Углавном подржава релационе податке Доступна подршка за неструктуриране податке.