ТенсорФлов је библиотека за дубоко учење отвореног кода коју развија и одржава Гоогле. Нуди програмирање протока података које обавља низ задатака машинског учења. Направљен је за рад на више ЦПУ-а или ГПУ-а, па чак и мобилним оперативним системима, а има неколико омотача на језицима као што су Питхон, Ц ++ или Јава.
Ево куриране листе 10 најбољих књига за тензорски ток која би требало да буде део било које библиотеке научника за почетнике до напредног дубоког учења / машинског учења.
1) Научите ТенсорФлов 2.0: Примените моделе машинског учења и дубоког учења помоћу Питхона
Леарн ТенсорФлов је књига коју су написали Прамод Сингх и Ависх Мануре. Књига започиње увођењем оквира ТенсорФлов 2.0 и главним променама у односу на последње издање. Књига се такође фокусира на изградњу модела под надзором машинског учења помоћу ТенсорФлов-а.
Књига такође учи како можете да правите моделе помоћу процењивача купаца. Такође ћете научити како да користите ТенсорФлов за изградњу модела машинског учења и дубоког учења. Сав код дат у овој књизи биће доступан у облику извршних скрипти на Гитхуб-у.
Проверите најновије цене и корисничке прегледе на Амазону2) Напредно дубоко учење уз ТенсорФлов 2 и Керас
Напредно дубоко учење уз ТенсорФлов 2 и Керас је књига коју је написао Ровел Атиенза. Књига вас учи неким напредним техникама дубоког учења које су данас доступне.
Ова књига вас такође учи о дубоком учењу, учењу без надзора уз коришћење заједничких информација, откривању објеката (ССД). Књига такође показује како створити ефикасну уметничку интелигенцију помоћу најсавременијих техника. У овој књизи ћете научити о ГАН-овима и како они могу откључати нове нивое перформанси АИ.
Проверите најновије цене и корисничке прегледе на Амазону3) Тенсорфлов за 1 дан
Тенсорфлов за један дан је књига коју је написао Крисхна Рунгта. Књига вас учи овој сложеној теми на лако разумљивом енглеском језику. Има фантастичан граф, рачунарску функцију. Помаже научнику података да визуелизује своју дизајнирану неуронску мрежу користећи ТенсорБоард.
Књига покрива теме попут Шта је дубоко учење ?, Машинско учење насупрот дубоком учењу, Шта је ТенсорФлов ?, и напредне теме као што су Јупитер Нотебоок, Тенсорфлов на АВС и још много тога.
Проверите најновије цене и корисничке прегледе на Амазону4) ТиниМЛ: Машинско учење са ТенсорФлов Лите на Ардуину и микроконтролерима ултра мале снаге
ТиниМЛ: Машинско учење са ТенсорФлов Лите је књига коју су написали Пете Варден и Даниел Ситунаике. Са овом практичном референтном књигом за учење ући ћете у поље ТиниМЛ. Књига покрива дубоко учење, а уграђени системи се комбинирају како би запањујуће ствари учинили могућим уз мале уређаје.
Ова књига је идеална за програмере софтвера и хардвера који желе да граде уграђене системе користећи машинско учење.
Проверите најновије цене и корисничке прегледе на Амазону5) Обрада природног језика помоћу ТенсорФлов-а
Обрада природног језика помоћу ТенсорФлов-а је књига коју је написао Хусхан Ганегедара. У овој књизи ћете научити и како да примените РНН моделе високих перформанси, ћелије краткотрајне меморије (ЛСТМ) на НЛП задатке. Такође ћете моћи да истражите неурално машинско превођење и да примените неурални машински преводилац.
Након читања ове књиге, разумећете НЛП технологију. Такође ћете моћи да примените ТенсорФлов у НЛП апликацијама за дубинско учење и како да извршите одређене НЛП задатке.
Проверите најновије цене и корисничке прегледе на Амазону6) ТенсорФлов пројекти машинског учења
ТенсорФлов Пројекти машинског учења је књига коју су написали Анкит Јаин, Армандо Фанданго и Амита Капоор. Ова књига такође учи како се граде напредни пројекти. Такође ћете моћи да се носите са уобичајеним изазовима користећи библиотеке из екосистема ТенсорФлов.
Ова књига такође учи како можете да градите пројекте у разним доменима из стварног света, аутокодерима, системима препорука, учењу ојачања итд. До краја ове референтне књиге стећи ћете потребну стручност за изградњу пројеката машинског учења.
Проверите најновије цене и корисничке прегледе на Амазону7) Практични рачунарски вид са ТенсорФлов-ом 2
Хандс-Он Цомпутер Висион са ТенсорФлов 2 је књига коју су написали Бењамин Планцхе и Елиот Андрес. Ова књига ће вам помоћи да истражите Гоогле-ов оквир отвореног кода за машинско учење. Такође ћете разумети како имати користи од употребе револуционарних неуронских мрежа (ЦНН) за визуелне задатке.
Књига започиње основама рачунарског вида и дубоког учења. Књига вас такође учи како изградити неуронску мрежу од нуле. Књига вам помаже да научите како да класификујете слике савременим решењима, као што су Инцептион и РесНет, и да издвојите одређени садржај методом Иоу Онли Лоок Онце (ИОЛО).
На крају ове књиге са материјалима за учење имаћете и теоријско разумевање и практичне вештине. Такође вам помаже у решавању напредних проблема са рачунарским видом.
Проверите најновије цене и корисничке прегледе на Амазону8) Про дубинско учење помоћу ТенсорФлов-а
Про дубоко учење помоћу ТенсорФлов-а је књига коју је написао Сантану Паттанаиак. Такође ћете моћи да разумете математичко разумевање и интуицију. Помаже вам да сами измислите нове архитектуре и решења за дубоко учење.
Књига нуди практичну експертизу, тако да можете научити дубоко учење од нуле. Ова књига о ТенсорФлов-у ће вам омогућити да брзо убрзате коришћење ТенсорФлов-а. Помаже вам у оптимизацији различитих архитектура дубоког учења.
Књига покрива многе практичне концепте дубоког учења који су релевантни у било којој индустрији и који су истакнути у овој књизи. Код дат у овом референтном материјалу доступан је у облику иПитхон бележница и скрипти.
Проверите најновије цене и корисничке прегледе на Амазону9) Практично дубоко учење за Цлоуд, Мобиле и Едге
Практично дубоко учење за Цлоуд, Мобиле и Едге је књига коју су написали Анирудх Коул, Сиддха Гању и Мехер Касам. Ова књига вас учи како да направите практичне апликације за дубоко учење за облак, мобилне уређаје и прегледаче.
Књига вас учи процесу претварања идеје у нешто што људи у стварном свету могу користити. Ова књига такође подучава како можете да развијете вештачку интелигенцију за читав низ уређаја, укључујући Распберри Пи и Гоогле Цорал. Такође ћете добити много практичних савета за максимизирање тачности и брзине модела.
Проверите најновије цене и корисничке прегледе на Амазону10) Дубоко учење: приступ практичара
Дубоко учење је књига коју су написали Јосх Паттерсон и Адам Гибсон. Овај приручник не пружа само најпрактичније информације о тој теми. Такође вам помаже да започнете изградњу ефикасних мрежа дубоког учења.
Научићете о теорији дубоког учења пре увођења њиховог отвореног кода Дееплеарнинг4ј (ДЛ4Ј). То је библиотека за развој токова радне класе у производњи. Користећи примере из стварног света, лако ћете научити методе и стратегије.
Проверите најновије цене и корисничке прегледе на Амазону