АИ Туториал 2025, Јули

Нумпи.асарраи () у Питхону са Примером

Нумпи.асарраи () у Питхону са Примером

Асарраи Функција асарраи () се користи када желите да претворите улаз у низ. Улазни спој може бити листа, корпа, ндарраи, итд. Синтакса: нумпи.асарраи (подаци, дтипе = Нема, редослед = Нема) (извор) Овде,

Нумпи.линспаце () и нумпи.логспаце () у Питхону са Примером

Нумпи.линспаце () и нумпи.логспаце () у Питхону са Примером

Линспаце Линспаце даје равномерно распоређене узорке. Синтакса: нумпи.линспаце (старт, стоп, нум, ендпоинт) Овде, Старт: Почетна вредност секвенцеСтоп: Крајња вредност секвенцеНум: Број узорака за ге

Како преузети & амп; Инсталирајте ТенсорФЛов: Јупитер - Виндовс / Мац

Како преузети & амп; Инсталирајте ТенсорФЛов: Јупитер - Виндовс / Мац

У овом упутству ћемо објаснити како да инсталирате ТенсорФлов са Анацондом. Научићете како да користите ТенсорФлов са Јупитером. Јупитер је гледалац бележнице.

Нумпи.зерос () у Питхон-у - нумпи.онес () у Питхон-у са Примером

Нумпи.зерос () у Питхон-у - нумпи.онес () у Питхон-у са Примером

Шта су нп.зерос и нп.онес? Можете створити матрицу пуну нула или јединица помоћу команди нп.зерос и нп.оне. Може се користити када сте иницијализовали пондере током прве итерације

Нумпи.хстацк () и нумпи.встацк () у Питхону са Примером

Нумпи.хстацк () и нумпи.встацк () у Питхону са Примером

Шта је хстацк? Са хстацк-ом можете податке додавати хоризонтално. Ово је врло погодна функција у Нумпи-у. Хајде да га проучимо на примеру: ## Хоритзонтал Стацк импорт нумпи као нп ф = нп.арраи ((1,2,3))

Нумпи.ресхапе () и нумпи.флаттен () у Питхон-у

Нумпи.ресхапе () и нумпи.флаттен () у Питхон-у

Преобликовање података У неким приликама морате преобликовати податке из широког у дугачки. За ово можете користити функцију преобликовања. Синтакса је нумпи.ресхапе (а, невСхапе, ордер = 'Ц') Овде, а: Низ који

Водич за низ Питхон Нумпи-а

Водич за низ Питхон Нумпи-а

Шта је Питхон Нумпи Арраи? НумПи низови су помало налик Питхон листама, али се истовремено веома разликују. За оне који су нови у теми, разјаснимо шта је тачно и шта

Сек2сек (Секуенце то Секуенце) модел са ПиТорцх-ом

Сек2сек (Секуенце то Секуенце) модел са ПиТорцх-ом

Шта је НЛП? НЛП или обрада природног језика једна је од популарних грана вештачке интелигенције која помаже рачунарима да разумеју, манипулишу или одговоре на човека на његовом природном језику.

Како инсталирати НумПи

Како инсталирати НумПи

Како инсталирати НумПи? Да бисте инсталирали НумПи библиотеку, погледајте наш водич Како инсталирати ТенсорФлов. НумПи се подразумевано инсталира са Анацондом. У удаљеном случају, НумПи није инсталиран - Можете инсталирати Н.

Водич за уграђивање речи: ворд2вец користећи Генсим (ПРИМЕР)

Водич за уграђивање речи: ворд2вец користећи Генсим (ПРИМЕР)

Шта је уграђивање речи? Уграђивање речи је врста представљања речи која омогућава разумевање речи сличног значења алгоритмима машинског учења. Технички гледано, то је мапирање

Означавање проблема и скривени Марков модел

Означавање проблема и скривени Марков модел

Означавање реченица Означавање реченице у ширем смислу односи се на додавање ознака глагола, именице итд. Контекстом реченице. Идентификација ПОС ознака је сложен процес. Тако г

Процењивање и лематизација помоћу Питхон НЛТК

Процењивање и лематизација помоћу Питхон НЛТК

Шта је исхрана? Корење је врста нормализације речи. Нормализација је техника којом се скуп речи у реченици претвара у низ ради скраћивања претраживања. Речи које ха

ВордНет са НЛТК: Проналажење синонима за речи у Питхону

ВордНет са НЛТК: Проналажење синонима за речи у Питхону

Шта је Ворднет? Ворднет је НЛТК читач корпуса, лексичка база података за енглески језик. Може се користити за проналажење значења речи, синонима или антонима. То се може дефинисати као семантички оријентисана дикција

ПОС таговање са НЛТК и сечење у НЛП (ПРИМЕРИ)

ПОС таговање са НЛТК и сечење у НЛП (ПРИМЕРИ)

Означавање ПОС-овима Делови говора Означавање је одговорно за читање текста на језику и додељивање одређеног токена (делова говора) свакој речи. нпр. Улаз: Све што нам дозвољава. Излаз: ((''

НЛТК Токенизе: Токенизер речи и реченице са примером

НЛТК Токенизе: Токенизер речи и реченице са примером

Шта је токенизација? Токенизација је процес којим се велика количина текста дели на мање делове који се називају жетони. Обрада природног језика користи се за изградњу апликација као што је Текст

17 НАЈБОЉИХ књига о науци о подацима (ажурирање 2021)

17 НАЈБОЉИХ књига о науци о подацима (ажурирање 2021)

Наука о подацима је подручје проучавања које укључује извлачење увида из огромних количина података употребом различитих научних метода, алгоритама и процеса. Помаже вам да откријете скривене мрље

Како преузети & амп; Инсталирајте НЛТК на Виндовс / Мац

Како преузети & амп; Инсталирајте НЛТК на Виндовс / Мац

У овом упутству ћете научити - Инсталирање НЛТК-а у оперативном систему Виндовс Инсталирање Питхон-а у оперативном систему Виндовс Инсталирање НЛТК-а у Мац / Линук Инсталирање НЛТК-а преко Анацонда НЛТК скупа података Како преузети све пакете НЛ-а

20 најбољих књига о вештачкој интелигенцији (вештачка интелигенција) за почетнике 2021

20 најбољих књига о вештачкој интелигенцији (вештачка интелигенција) за почетнике 2021

Вештачка интелигенција је најновији технолошки тренд који многи желе да је науче. На мрежи је доступно толико материјала за учење да је прави избор књиге за учење АИ тешко

ПиТорцх трансфер учења за дубоко учење на примеру

ПиТорцх трансфер учења за дубоко учење на примеру

Водич за учење ПиТорцх трансфера: Учење трансфером је техника коришћења обученог модела за решавање другог повезаног задатка.

Керас вс Тенсорфлов: Морамо знати разлике!

Керас вс Тенсорфлов: Морамо знати разлике!

Шта је проток тензора? ТенсорФлов је библиотека за дубоко учење отвореног кода коју развија и одржава Гоогле. Нуди програмирање протока података које обавља низ задатака машинског учења. То

Најчешћа 62 питања за интервју са инжењером података & амп; Одговори

Најчешћа 62 питања за интервју са инжењером података & амп; Одговори

Ево честих питања за интервју инжењера података како за свеже тако и за искусне кандидате да би добили прави посао. 1) Објасните инжењеринг података. Инжењеринг података је термин који се користи у великим датотекама

55+ најбољих бесплатних курсева статистике у 2021. години

55+ најбољих бесплатних курсева статистике у 2021. години

Статистика, крчење бројева и науке о подацима су вештина коју треба поседовати посебно појавом дубоког учења и неуронских мрежа. Рад са масивним скуповима података бројева и извођење значења

Најбољи 41 курс науке о подацима у 2021

Најбољи 41 курс науке о подацима у 2021

Наука о подацима постала је фактички приступ решавању научних и пословних проблема. Према извештају ИБМ-а, потражња за научницима података порасће за 28% до 2020. године. Много је узбуђења у

Топ 50 питања и одговори за интервју за науку о подацима

Топ 50 питања и одговори за интервју за науку о подацима

1. Шта је наука о подацима? Дата Сциенце је комбинација алгоритама, алата и технике машинског учења која вам помаже да пронађете заједничке скривене обрасце из даних сирових података

Наука података насупрот машинском учењу: Морамо знати разлике!

Наука података насупрот машинском учењу: Морамо знати разлике!

Шта је наука о подацима? Наука о подацима је подручје проучавања које укључује извлачење увида из огромних количина података употребом различитих научних метода, алгоритама и процеса. Помаже вам т

20 најбољих АИ цхатботова (Цхатбот вештачке интелигенције) 2021. године

20 најбољих АИ цхатботова (Цхатбот вештачке интелигенције) 2021. године

АИ цхатбот је софтвер који путем апликација за размену порука може симулирати кориснички разговор са природним језиком. Повећава стопу одговора корисника доступним 24/7 на вашој веб локацији. АИ Цхатб

Топ 50 питања за интервју за машинско учење & амп; Одговори

Топ 50 питања за интервју за машинско учење & амп; Одговори

1) Шта је машинско учење? Машинско учење је грана рачунарске науке која се бави системским програмирањем како би се аутоматски учило и усавршавало искуством. На пример: Роботи су

Матрица забуне у машинском учењу са ПРИМЕРОМ

Матрица забуне у машинском учењу са ПРИМЕРОМ

Шта је Матрица збуњености? Матрица забуне је техника мерења перформанси за класификацију машинског учења. То је врста табеле која вам помаже да сазнате перформансе класификације

Водич за нејасну логику: шта је, архитектура, примена, пример

Водич за нејасну логику: шта је, архитектура, примена, пример

Шта је нејасна логика? Израз мутно означава ствари које нису превише јасне или нејасне. У стварном животу можемо наићи на ситуацију да не можемо да одлучимо да ли је изјава тачна или нетачна. На том ти

Надгледано против ненадгледаног учења: кључне разлике

Надгледано против ненадгледаног учења: кључне разлике

Шта је надзирано машинско учење? У учењу под надзором, ви тренирате машину користећи податке који су добро "означени". То значи да су неки подаци већ означени тачним одговором. Може се упоредити