Наука о подацима постала је фактички приступ решавању научних и пословних проблема. Према извештају ИБМ-а, потражња за научницима података порасће за 28% до 2020. године. У технолошкој заједници влада пуно узбуђења да науче науке о подацима, али у исто време постоји забуна око курсева које треба похађати да постану спремни за посао. Овим чланком смо креирали курирану листу курсева који ће вам помоћи да развијете вештине ДатаСциенце спремне за индустрију када сте почетник или искусни у овој индустрији.
ДатаСциенце је интердисциплинарна наука и захтева знање о
- Основе науке о подацима
- Р.
- Питхон
- Таблеау
Кликните на горње линкове да бисте дошли до најбољих курсева у горњој категорији
Основе ДатаСциенце-а | ||||
---|---|---|---|---|
Ранк | Назив курса | Инструктор | Цена | Линк |
1 | Каријера у науци података АЗ би Удеми | Супер Дата Сциенце | | Сазнајте више |
2 | Специјализација науке о подацима од стране Цоурсера | Универзитет Џонс Хопкинс | 49 долара | Сазнајте више |
3 | Дата Сциенце Ессентиалс од Едк-а | Мицрософт | 49 долара | Сазнајте више |
4 | Мицрософт професионална оријентација: наука о подацима Едк | Мицрософт | 49 долара | Сазнајте више |
5 | Срушени курс у науци података аутора Цоурсера | Универзитет Џонс Хопкинс | 49 долара | Сазнајте више |
6 | Темељи науке о подацима: Основе Линде | Бартон Поулсон | 29,99 УСД | Сазнајте више |
7 | Наука о подацима: Велика слика компаније Плуралсигхт | Маттхев Рензе | 29,99 УСД | Сазнајте више |
8 | Дата Сциентист са Питхоном компаније ДатаЦамп | Филип Сцхоувенаарс, Хуго Бовне-Андерсон и други | 25 долара | Сазнајте више |
9 | Дата Сциенце од Едк-а | Лео Портер, Алон Орлитски, Иоав Фреунд, Сањои Дасгупта и Илкаи Алтинтас | $ 1400 | Сазнајте више |
10 | Машинско учење АЗ ™: Практични Питхон & Р у науци података | Супер тим за науку података | | Сазнајте више |
Р. | ||||
1 | Р Програмирање АЗ ™: Р за науку о подацима са стварним вежбама, Удеми | Супер тим за науку података | | Сазнајте више |
2 | Увод у Р за науку о подацима од Едк-а | Мицрософт | 99 долара | Сазнајте више |
3 | Р Програмирање од Цоурсере | Универзитет Џонс Хопкинс | 49 долара | Сазнајте више |
4 | Дата Сциенце: Р Басицс, Едк | Рафаел Иризарри | Бесплатно + 49 УСД | Сазнајте више |
5 | Наука о подацима и машинско учење Боотцамп витх Р аутор Удеми | Јосе Портилла | | Сазнајте више |
6 | Програмирање Р: Напредна аналитика у Р за науку података, аутор Удеми | Кирил Еременко | | Сазнајте више |
7 | Примењено статистичко моделирање за анализу података у Р. | Минерва Сингх | | Сазнајте више |
8 | Р аутор Линда | Бартон Поулсон | 25 долара | Сазнајте више |
9 | Програмирање са Р за науку о подацима од Едк-а | Андерс Стоцкмарр и Јонатхан Санито | Бесплатно + 99 УСД | Сазнајте више |
10 | Дата Сциенце витх Р би Плуралсигхт | Маттхев Рензе | 29 долара | Сазнајте више |
11 | Статистицс анд Р Едк | Рафаел Иризарри и Мицхаел Лове | Бесплатно + 99 УСД | Сазнајте више |
12 | Р Траг каријере Датацамп | Јонатхан Цорнелиссен, Филип Сцхоувенаарс и други | 25 долара | Сазнајте више |
13 | Статистика са Р специјализацијом Цоурсера | Давид Банкс, Цолин Рундел | 49 долара | Сазнајте више |
Питхон | ||||
1 | Питхон за науку података и машинско учење Боотцамп Аутор Удеми | Јосе Портилла | | Сазнајте више |
2 | Примењена наука података са Питхон специјализацијом компаније Цоурсера | Универзитет у Мичигену | 49 долара | Сазнајте више |
3 | Едк-ов увод у Питхон за науку о подацима | Мицрософт | 99 долара | Сазнајте више |
4 | Обрада података коришћењем Питхона од стране Цоурсера | Зханг Ли | бесплатно | Сазнајте више |
5 | Питхон за науку о подацима од Едк-а | Илкаи Алтинтас, Лео Портер | бесплатно | Сазнајте више |
6 | Програмирање помоћу Питхона за науку о подацима од Едк-а | Аутхман Апатира и Јонатхан Санито | Бесплатно + 99 УСД | Сазнајте више |
7 | Наука о подацима, дубоко учење и машинско учење са Питхоном, Удеми | Франк Кане | 160 долара | Сазнајте више |
8 | Предуслови за дубинско учење: Линеарна регресија у Питхону, аутор Удеми | Лази Программер Инц. | 120 долара | Сазнајте више |
9 | Предуслови за дубинско учење Удеми | Лази Программер Инц. | 120 долара | Сазнајте више |
10 | Питхон за основну обуку о науци података, Датацамп | Лиллиан Пиерсон, ПЕ | 25 долара | Сазнајте више |
Таблеау | ||||
1 | Табела 10 АЗ: Практични тренинг на табели за науку о подацима | Супер Дата Сциенце | | Сазнајте више |
2 | Табела 10 АЗ: Практични тренинг на табели за науку о подацима | Универзитет у Калифорнији | 49 долара | Сазнајте више |
3 | Стручњак за табеле: Врхунске технике визуелизације у табели 10 | Супер Дата Сциенце | | Сазнајте више |
4 | Интегрисање табеле и Р за науку података, аутор Линда | Бен Суллинс | 25 долара | Сазнајте више |
5 | Визуализација података и комуникација са Таблеауом | Даниел Еггер и Јана Сцхаицх Борг | 49 долара | Сазнајте више |
6 | Визуелна аналитика са табелом | Сук Брар | бесплатно | Сазнајте више |
7 | Научите рударење подацима - сегментација кластера користећи Р, табела, аутор Удеми | ЕкцелР решења | 50 долара | Сазнајте више |
8 | Питања и одговори са интервјуа за Таблеау: Табела за каријеру науке о подацима | Кирил Еременко | 140 долара | Сазнајте више |
Основе ДатаСциенце-а
Ево топ 3 курса које су изабрали наши стручњаци
Ранк | Назив курса | Инструктор | Цена | Линк |
---|---|---|---|---|
1 | Каријера у науци података АЗ би Удеми | Супер Дата Сциенце | |
|
2 | Специјализација науке о подацима од стране Цоурсера | Универзитет Џонс Хопкинс | 49 долара | |
3 | Дата Сциенце Ессентиалс од Едк-а | Мицрософт | 49 долара |
Испод је комплетна листа курсева у ДатаСциенце по редоследу рангирања
1) Каријера у науци података АЗ аутора Удеми
Понуђује: Супер Дата Сциенце Теам
Инструктор: Кирилл Еременко и Хаделин де Понтевес
Цена: 200 УСД 10 УСД
Овај самостални курс за учење видео записа даје вам детаље о томе како постати врхунски научник за податке. Курс је дизајниран за студенте или професионалце који желе да започну или пређу у каријеру у науци о подацима. Такође помаже професионалним научницима података који желе да побољшају своју каријеру.
Овај курс науке о подацима подељен је на шест различитих модула - Увод у науку о подацима, Захтеви, Постајање врхунским научником за податке, Опције за посао, промоција себе и Интервју. Курс садржи 3,5 сата видео садржаја и 8 додатних извора. Курс долази са 30-дневном гаранцијом поврата новца, а инструктори су активни на форуму за подршку.
Линк до курса: хттпс : //ввв.удеми.цом/цареерс-ин-дата-сциенце-а-зтм/
2) Специјализација за науку о подацима од стране Цоурсера
Понудио: Универзитет Џонс Хопкинс
Инструктори: Рогер Д. Пенг, Бриан Цаффо, Јефф Леек
Цена: 49 УСД
Овај курс за специјализацију покрива концепте и алате који су потребни током читавог цевовода за науку о подацима. Ова специјализација се састоји од 10 курсева, и то: 1) Кутија алата Дата Сциентист-а, 2) Р програмирање 3) Добивање и чишћење података 4) Анализа истраживачких података 5) Поновљиво истраживање 6) Статистичко закључивање 7) Модели регресије 8) Практично машинско учење 9) Развој Производи података 10) Наука о подацима Цапстоне
У завршном Цапстоне пројекту, студенти треба да примене вештине научене градећи производ података користећи податке из стварног света. По завршетку, наравно, студенти ће имати портфолио да покажу своје знање.
Линк до курса: хттпс : //ввв.цоурсера.орг/специализатионс/јху-дата-сциенце
3) Дата Сциенце Ессентиалс од Едк-а
Понудио: Мицрософт
Инструктор: др Стеве Елстон, Цинтхиа Рудин, Граеме Малцолм
Цена: Бесплатно + 49 УСД за сертификат
Овај шестонедељни курс науке о подацима захтева 3-4 сата радног напора ученика. На овом курсу науке података научите важне концепте у прикупљању података, истраживању и визуелизацији. Овај курс за Дата Сциенце такође покрива примере оријентисане ка апликацијама из стварног света, као што је како направити решење за информатику у облаку користећи платформу за учење Мицрософт Азуре.
Овај курс покрива теме попут истраживања процеса науке о подацима, вероватноће и статистике у науци података, уношења података, чишћења и трансформације, визуелизације, увођења у машинско учење итд. Студент такође може добити верификовани сертификат за овај курс потрошивши само 49 УСД ДОЛАР.
Линк до курса: хттпс : //ввв.едк.орг/цоурсе/дата-сциенце-ессентиалс-мицрософт-дат203-1к-5
4) Мицрософтова професионална оријентација: Дата Сциенце би Едк
Понудио: Мицрософт
Инструктор: Граеме Малцолм & Либерти Ј. Мунсон
Цена: Бесплатно + 49 УСД за оверени сертификат
Овај уводни курс од шест недеља помаже ученику да постане научник података. Курс уводи у рад са подацима и њихово истраживање помоћу различитих аналитичких, визуелних и статистичких техника.
Курс покрива тему као што је како функционише наставни план и програм Мицрософт Дата Сциенце, основне технике истраживања података и технике визуелизације у програму Мицрософт Екцел, основа статистике за анализу података. Штавише, верификовани сертификат за овај курс можете добити плаћањем 49 УСД.
Линк до курса: хттпс : //ввв.едк.орг/цоурсе/мицрософт-профессионал-ориентатион-дата-мицрософт-дат101к
5) Цоурсера курс пада науке о подацима
Понудио: Универзитет Џонс Хопкинс
Инструктори: Јефф Леек (Пх.Д.), Бриан Цаффо (Пх.Д.) и Рогер Д. Пенг (Пх.Д.)
Цена: 49 УСД
Ова класа је намењена свима који желе да науче све о науци о подацима. Информације дате у овом курсу су луцидне и лако разумљиве за почетнике. Предмет покрива тему попут улоге науке о подацима у различитим контекстима, структуре пројекта науке о подацима, кључног појма и алата које користе научници података итд. На крају, наравно, ученик ће моћи да зна како да користи науку о подацима у организацијама.
Линк курса: хттпс : //ввв.цоурсера.орг/леарн/дата-сциенце-цоурсе
6) Основе науке о подацима: Основе Линде
Инструктор: Бартон Поулсон
Цена: 29,99 УСД
Овај курс Дата Сциенце нуди потпун преглед савремених пракси науке о подацима као што су истраживање, моделирање, прибављање и тумачење података. Примарни циљ овог курса је да ученицима пружи боље разумевање улоге науке о подацима у стварању значајних увида из сложених и великих скупова података.
Овај курс покрива теме попут потражње за науком података, етичка питања у науци података, истраживање података путем графикона и статистика, Р и СКЛ, програмирање помоћу Питхона, наука о подацима у математици и статистици, наука о подацима и машинско учење, комуникација са подацима итд.
Линк до курса: хттпс : //ввв.линда.цом/Биг-Дата-туториалс/Интродуцтион-Дата-Сциенце/420305-2.хтмл
7) Наука о подацима: Велика слика компаније Плуралсигхт
Инструктор: Маттхев Рензе
Цена: 29,99 УСД
Ово је кратки почетни курс са трајањем од 1 сата и 9 минута. Овај курс ће пружити информације о алатима, технологијама и трендовима који покрећу револуцију у науци о подацима. На овом курсу науке о подацима, ученик ће моћи да стекне разумевање на високом нивоу о томе шта је наука о подацима.
Овај курс покрива теме као што су Аналитика података, Интернет ствари, Велики подаци, Машинско учење, Затварање петље итд.
Линк до курса: хттпс : //ввв.плуралсигхт.цом/цоурсес/дата-сциенце-биг-пицтуре
8) Дата Сциентист са Питхоном од ДатаЦампа
Цена: 25 УСД
Инструктори: Филип Сцхоувенаарс, Хуго Бовне-Андерсон и други
Овај пакет курсева науке о подацима обухвата статистичке технике и технике машинског учења помоћу Питхона. Овај курс помаже да се лако разумеју сложени подаци. Овај пакет од 67 сати покрива 20 курсева науке о подацима за различите скупове вештина.
Увод у Питхон за науку о подацима, Средњи Питхон за науку о подацима, Питхон Дата Сциенце Тоолбок (1. и 2. део), Увоз података у Питхон (1. и 2. део), Чишћење података у Питхону, основе панди, Манипулирање оквирима података са пандама, Увод у Базе података у Питхону итд.
Линк до курса: хттпс : //ввв.датацамп.цом/трацкс/дата-сциентист-витх-питхон
9) Дата Сциенце би Едк
Понудио: Универзитет Цуртин
Инструктор: Лео Портер, Алон Орлитски, Иоав Фреунд, Сањои Дасгупта и Илкаи Алтинтас.
Цена: 1400 долара
Овај курс обухвата две стране учења науке о подацима: математичку и примењену. Први математички део покрива вероватноћу, статистику и машинско учење. Такође покрива употребу посебних алата и језика као што су Питхон, Нумпи, Матплотлиб, панде и окружење Јупитер нотебоок рачунара, Сципи / Апацхе Спарк за истраживање података из стварног света.
У другом делу, ученик ће моћи да научи како да сакупља, чисти и анализира велике податке помоћу популарног софтвера отвореног кода да би извршио велику анализу података и представио налазе на убедљив, визуелни начин.
Курс се састоји од 5 курсева, на пример, Питхон за науку о подацима, статистику и вероватноћу у науци података помоћу Питхона, Основе машинског учења, Аналитика великих података помоћу Спарк-а
Линк курса: хттпс : //ввв.едк.орг/мицромастерс/дата-сциенце
10) Машинско учење АЗ ™: Практични Питхон & Р у науци података
Понуђује: Супер Дата Сциенце Теам
Инструктор: Кирилл Еременко, Хаделин де Понтевес
Цена: 200 УСД 10 УСД
Овај курс је намењен свима који су заинтересовани за област машинског учења. Дизајнирала су га два стручна научника за податке на такав начин који ученицима помаже да на једноставан начин науче сложену теорију, алгоритме и библиотеке кодирања.
Овај курс за Дата Сциенце подељен је у десет различитих одељења. 1. Обрада података 2. Регресија 3. Класификација 4. Кластеризација 5. Правило удруживања је учење 6. Учење ојачавањем 7. Обрада природног језика 8. Дубинско учење 9. Смањење димензија и 10. Избор и појачавање модела.
Линк курса: хттпс : //ввв.удеми.цом/мацхинелеарнинг/
Р.
Ево топ 3 курса које су изабрали наши стручњаци
Ранк |
Назив курса |
Инструктор |
Цена |
Линк |
---|---|---|---|---|
1 |
Р Програмирање АЗ ™: Р за науку о подацима са стварним вежбама, Удеми |
Супер тим за науку података |
|
Сазнајте више |
2 |
Увод у Р за науку о подацима од Едк-а |
Мицрософт |
99 долара |
Сазнајте више |
3 |
Р Програмирање од Цоурсере |
Универзитет Џонс Хопкинс |
49 долара |
Сазнајте више |
Испод је комплетна листа курсева у Р по редоследу рангирања
1) Р програмирање АЗ ™: Р за науку о подацима са стварним вежбама Удеми-ја
Понуђује: Супер Дата Сциенце Теам
Инструктор: Кирилл Еременко
Цена: 200 долара 20 долара
Овај курс је дизајниран за све нивое вештина, тако да чак и особа без знања програмирања или статистике може имати користи од овог курса. Овај курс је корак-по-корак водич који покрива теме попут основних принципа програмирања, како креирати променљиве, функцију матрице (), научити рбинд () и цбинд (), како градити и користити матрице итд.
Курс садржи 10,5 сати видео записа на захтев са практичним вежбама. Курсу можете приступити на рачунару, мобилном уређају и ТВ-у
Линк курса: хттпс : //ввв.удеми.цом/р-программинг/
2) Едк, Увод у Р за науку о подацима
Понудио: Мицрософт
Инструктор: Филип Сцхоувенаарс и Јонатхан Санито
Цена: Бесплатно + 99 УСД за верификовани сертификат
Ово је курс почетног нивоа који помаже полазнику да добије основне информације о програмском језику Р. Овај курс се може завршити за 4 недеље ако ученик уложи само 2-3 радна напора недељно. Курс је подељен у седам одељака који помажу студенту да разуме о анализи података помоћу Р.
Овај курс даје информације о основама језика Р, основној синтакси, начину на који се Р користи за обављање анализе података, увођењу у главне структуре података Р и креирању прилагођене Р визуализације итд. Студент такође може да добије верификовани сертификат трошећи 99 УСД.
Линк до курса: хттпс : //ввв.едк.орг/цоурсе/интродуцтион-р-дата-сциенце-мицрософт-дат204к-6
3) Р програмирање од Цоурсере
Понудио: Јохнс Хопкинс
Инструктор: Рогер Д. Пенг
Цена: 49 УСД
Овај курс програмирања даје информације о томе како програмирати на Р и како користити Р за ефикасну анализу података. Обухвата начин инсталирања и конфигурисања софтвера потребног за статистичко програмско окружење.
Такође покрива основне концепте програмског језика. Курс говори о практичним питањима у статистичком рачунању као што је програмирање на Р, читање података на Р итд. То је најбољи курс за људе који имају неко знање из програмирања.
Линк курса: хттпс : //ввв.цоурсера.орг/леарн/р-программинг
4) Наука о подацима: Основе Р, Едк
Понудио: ХарвардКс
Инструктор: Рафаел Иризарри
Цена: Бесплатно + 49 УСД за сертификат
На овом курсу ћете научити основне градивне елементе Р. Дужина овог курса је четири недеље. Студенти ће радити на одређеним питањима и учити одговарањем на њих кроз анализу података. Задаци користе технологију провере кода која ће ученицима помоћи да стекну добру праксу током курса. Студент такође може додати оверени сертификат за овај курс трошећи само 49 УСД.
Овај курс покрива теме попут Увода у основну синтаксу Р, Основне концепте програмирања Р, Како изводити операције у Р, креирање или увоз, основно премештање података, креирање оквира података итд.
Линк до курса: хттпс : //ввв.едк.орг/цоурсе/дата-сциенце-р-басицс-харвардк-пх325-1к-0
5) Наука о подацима и машинско учење Боотцамп витх Р аутор Удеми
Инструктор: Јосе Портилла
Цена: 195 УСД 10 УСД
Овај курс је дизајниран како за почетнике, тако и за искусне професионалце који желе да се истакну у Р. Студент треба да има приступ рачунару и основне математичке вештине. Овај курс покрива више од 100 ХД видео предавања и детаљне свеске кодова за свако предавање.
Курс покрива теме попут Напредних Р функција, Коришћење Р оквира података за решавање сложених задатака попут стругања Веба са Р, Користите ггплот2 и Повежите Р са СКЛ-ом. Такође покрива теме машинског учења попут линеарне регресије, К најближих суседа, стабала одлучивања, случајних шума итд.
Веза курса: хттпс : //ввв.удеми.цом/дата-сциенце-анд-мацхине-леарнинг-боотцамп-витх-р/
6) Р програмирање: Напредна аналитика у Р за науку о подацима од Удеми-а
Понуђује: Супер Дата Сциенце Теам
Инструктор: Кирилл Еременко
Цена: 200 долара 20 долара
Ово је курс средњег нивоа који помаже свима који желе да своје Р&Р студијске вештине подигну на виши ниво. Међутим, потребно је неко претходно знање о Р, познавање оквира података и разумевање вектора и векторизованих операција да би се научио овај курс.
Овај курс покрива теме попут Извршити припрему података у Р, недостају подаци у вашем оквиру података, идентификовати недостајуће записе у оквирима података, носити се са датумима и временима у Р. По завршетку сваког модула даје се самонаука да бисте започели каријеру у науци података на следећи ниво.
Линк курса: хттпс : //ввв.удеми.цом/р-аналитицс/
7) Примењено статистичко моделирање за анализу података у Р.
Инструктор: Минерва Сингх
Цена: 200 долара 20 долара
Овај курс помаже ученицима који су заинтересовани за учење статистичког моделирања. Курс садржи 9,5 сати предавања и пружа снажну основу за извршавање задатака из стварне статистике статистичких података у Р.
Обрађене теме укључују практичну анализу података и интерпретацију, испитивање хипотеза до регресионог моделирања и мултиваријантну анализу. Курс наглашава учење различитих техника статистичке анализе.
Веза курса: хттпс : //ввв.удеми.цом/апплиед-статистиц-моделинг-фор-дата-аналисис-ин-р/
8) Р од Линде
Инструктор: Бартон Поулсон
Цена: 25 УСД месечно
Овај курс пружа преглед савремене науке о подацима. Помаже ученику да боље разуме како науке о подацима играју виталну улогу у стварању значајних увида из великих скупова података.
Курс покрива теме попут потражње за науком података, Етичка питања у науци података, Улоге и каријере, проналажење података, истраживање података путем графикона и статистика, Програмирање са Р, Питхон-ом и СКЛ-ом, Наука о подацима у математици и статистици, комуникација са подацима итд.
Линк до курса: хттпс : //ввв.линда.цом/Биг-Дата-туториалс/Р/420305/505131-4.хтмл
9) Едк-ово програмирање са Р за науку о подацима
Понудио: Мицрософт
Инструктор: Андерс Стоцкмарр и Јонатхан Санито
Цена: Бесплатно + 99 УСД за верификовани сертификат
Ово је курс за почетнике који је развио Мицрософт. Ученик треба да посвети 4-8 сати недељно да би завршио овај курс за 6 недеља.
Овај курс покрива тему попут Истраживање основа језика Р, укључујући основну синтаксу, типове и променљиве, како читати и писати податке на језику Р, креирати и мењати визуелизације помоћу ггплот2 и вршити предиктивну аналитику помоћу Р. Ученик може добити верификовани сертификат за 99 УСД.
Линк до курса: хттпс : //ввв.едк.орг/цоурсе/программинг-р-дата-сциенце-мицрософт-дат209к-6
10) Наука о подацима са Р од стране Плуралсигхт
Инструктор: Маттхев Рензе
Цена: 29 долара месечно
Ово је курс науке података за почетнике са трајањем од 2 сата и 30 минута. У овом предмету Дата Сциенце студент ће моћи да научи о пракси науке о подацима са програмским језиком Р. Такође ће научити како се то може користити за претварање података у увид који може да се изврши.
Овај курс покрива тему Увод у науку о подацима, Увод у Р, Рад са подацима, Израда визуализација података и статистички модели. Овај материјал такође учи студента како се рукује великим подацима, користи Р у производњи и користи алгоритме машинског учења.
Линк до курса: хттпс : //ввв.плуралсигхт.цом/цоурсес/р-дата-сциенце
11) Статистика и Р Едк
Понудио: ХарвардКс
Инструктор: Рафаел Иризарри и Мицхаел Лове
Цена: Бесплатно + 99 УСД за верификовани сертификат
Овај курс је намењен ученицима средњег нивоа. Овај четворонедељни курс ће студента упознати са основним статистичким концептима и Р програмирањем.
Овај курс је подељен у седам делова имајући у виду различитост образовног порекла. Овај курс за самостално учење обухвата теме попут Статистике и Р за природне науке, увод у линеарне моделе и матрицу алгебре, високо-димензионалну анализу података, рачунарство високих перформанси за поновљиву геномику и студије случаја из функционалне геномике . Курс такође омогућава полазнику да дода верификовани сертификат за само 99 УСД.
Линк до курса: хттпс : //ввв.едк.орг/цоурсе/статистицс-р-харвардк-пх525-1к-0
12) Р Траг каријере од Датацамп-а
Инструктори: Јонатхан Цорнелиссен, Филип Сцхоувенаарс и други
Цена: 25 УСД месечно
Овај пакет курсева Дата Сциенце покрива статистичке технике и технике машинског учења са Р за анализу и разумевање сложених података. Трајање овог курса је 95 сати. Има 23 различита курса науке о подацима, попут Увод у Р, Средњи покрива гомилу нових и забавних вежби, увоз података у Р, Чишћење података, Увоз и чишћење података са студијама случаја.
Курс такође покрива напредне теме попут управљања подацима у Р помоћу дплир-а. Визуализација података са ггплот2, Корелација и регресија, Кутија са алаткама за машинско наслањање итд.
Линк до курса: хттпс : //ввв.датацамп.цом/трацкс/дата-сциентист-витх-р
13) Статистика са Р специјализацијом компаније Цоурсера
Понудитељ: Универзитет Дуке
Инструктор: Давид Банкс, Цолин Рундел
Цена: 49 УСД
Курс статистике са Р специјализацијом покрива поновљиве извештаје о анализи података. Овај курс такође пружа теоријско разумевање јединствене природе статистичког закључивања. Комуницирајте статистичке резултате ефикасно и у контексту без ослањања на статистички жаргон.
Курс такође учи како да се направи портфељ пројеката за анализу података из специјализације. Ово омогућава ученику да стекне знање о статистичкој анализи података до моделирања закључивања. То им помаже да добију посао статистичке анализе или научника за податке.
Линк за курс: хттпс : //ввв.цоурсера.орг/специализатионс/статистицс
Питхон
Ево топ 3 курса које су изабрали наши стручњаци
Ранк |
Назив курса |
Инструктор |
Цена |
Линк |
---|---|---|---|---|
1 |
Питхон за науку података и машинско учење Боотцамп Аутор Удеми |
Јосе Портилла |
|
Сазнајте више |
2 |
Примењена наука података са Питхон специјализацијом компаније Цоурсера |
Универзитет у Мичигену |
49 долара |
Сазнајте више |
3 |
Едк-ов увод у Питхон за науку о подацима |
Мицрософт |
99 долара |
Сазнајте више |
Испод је комплетна листа курсева на Питхону по редоследу рангирања
1) Питхон за науку података и машинско учење Боотцамп Аутор Удеми
Понудитељ: Пиериан Дата Интернатионал
Инструктор: Јосе Портилла
Цена: 195 долара 20 долара
Овај свеобухватни курс биће вам водич за учење како се користи снага Питхона за анализу података. Курс садржи 21,5 сати ХД видео записа и детаљне свеске о кодовима. Студент добија потврду о завршеном курсу.
Обухвата теме попут Програмирања са Питхоном, НумПи са Питхоном, Веб стругање са питхоном. Повежите Питхон са СКЛ-ом, Машинско учење са линеарном регресијом, К Најближи суседи, К Значи кластерисање, Стабла одлучивања, Случајне шуме итд.
Овај материјал за обуку укључује многе стварне аналитичке изазове које ученик треба да реши. Неки од њих су решени у туторијалу, а неки су дати у облику вежби за домаћи задатак.
Линк курса: хттпс : //ввв.удеми.цом/питхон-фор-дата-сциенце-анд-мацхине-леарнинг-боотцамп
2) Примењена наука података са Питхон специјализацијом компаније Цоурсера
Понудио: Универзитет у Мичигену
Инструктор: Цхристопхер Броокс
Цена: 49 УСД
Овај курс упознаје ученике са науком података путем програмског језика Питхон. Курс је пакет од 5 курсева. 1) Увод у науку података у Питхону 2) Примењено цртање, графиконирање и представљање података у Питхону 3) Примењено машинско учење у Питхону 4) Примењено рудовање текстом у Питхону 5) Примењена анализа социјалних мрежа у Питхону
Препоручени курс покрива готово све аспекте Питхона и ДатаСциенце-а.
Линк до курса: хттпс : //ввв.цоурсера.орг/специализатионс/дата-сциенце-питхон
3) Едк-ов увод у Питхон за науку о подацима
Понудио: Мицрософт
Инструктор: Филип Сцхоувенаарс, Јонатхан Санито
Цена: Бесплатно + 99 УСД верификовани сертификат
То је уводни шестомесечни курс који се самостално одржава. Почиње са основном аритметиком и променљивим, а студент ће научити како се рукује структурама података, као што су Питхон листе, Пандас ДатаФрамес и Нумпи низови. Ученик ће такође моћи да научи о Питхон функцијама и контроли протока.
Овај курс за Питхон покрива теме попут креирања и манипулације редовним Питхон листама, употребе функција и увоза пакета, креирање и прилагођавање графикона на стварним подацима, скрипте за допуњавање са протоком контроле, упознавање Пандас ДатаФраме-а итд. Ученик ће добити верификовани сертификат за УСД 49.
Линк до курса: хттпс : //ввв.едк.орг/цоурсе/интродуцтион-питхон-дата-сциенце-мицрософт-дат208к-7
4) Обрада података помоћу Питхона од стране Цоурсера
Понудио: Универзитет Нањинг
Инструктор: Зханг Ли
Цена: Бесплатно
Курс је углавном намењен не-рачунарским смеровима. Курс започиње синтаксом Питхона, како да се прибаве подаци у Питхону и локално и са мреже. Ученик ће такође научити како да спроводи основну и напредну статистичку анализу и како да дизајнира ГУИ за представљање и обраду података.
Курс заснован на финансијским подацима и кроз успостављање популарних случајева помаже полазницима курса да сазнају о једноставности, елеганцији и корисности Питхона. Курс је најприкладнији за почетнике.
Линк до курса: хттпс : //ввв.цоурсера.орг/леарн/питхон-дата-процессинг
5) Питхон за науку о подацима од Едк-а
Понудио: УЦ Сан Диего
Инструктор: Илкаи Алтинтас, Лео Портер
Цена: Бесплатно
Ово је претходни програм учења науке о подацима. Ученика упознаје са колекцијом моћних алата отвореног кода потребних за анализу података. Овај курс покрива како се користе питхон, Јупитер свеске, нумпи, панде, матплотлиб, гит и разни други алати.
То је десетнедељни курс који треба 8-10 сати напора од ученика. Обухвата теме као што су Основни процес науке о подацима, Питхон и Јупитер свеске, како манипулисати и анализирати нецуратед скупове података, статистичка анализа и методе машинског учења и како ефикасно визуализовати резултате итд.
Линк до курса: хттпс : //ввв.едк.орг/цоурсе/питхон-дата-сциенце-уц-сан-диегок-дсе200к
6) Едк-ово програмирање помоћу Питхона за науку о подацима
Понудио: Мицрософт
Инструктор: Аутхман Апатира и Јонатхан Санито
Цена: Бесплатно + 99 УСД за верификовани сертификат
Ово је шестонедељни курс који је развио Мицрософт у партнерству са Цодинг Дојо. Курс учи ученике да примењују популарне рударске моделе како би ископали корисну интелигенцију и коришћење Питхона или других језика за научнике података.
Овај курс средњег нивоа покрива теме попут визуелизације података, важности карактеристика, као и избора, смањења димензионалности, груписања итд. Штавише, скупови података који се користе за овај курс су прикупљени у реалном времену или инспирисани стварним доменима.
Линк до курса: хттпс : //ввв.едк.орг/цоурсе/программинг-питхон-дата-сциенце-мицрософт-дат210к-5
7) Наука о подацима, дубоко учење и машинско учење са Питхоном од Удеми-а
Понудитељ: Сундог Едуцатион
Инструктор: Франк Кане
Цена: 160 долара
Овај курс укључује преко 80+ предавања у трајању од 12 сати видео записа. Већина тема укључује практичне примере Питхон кода које можете користити за референцу и вежбање. Особа треба да има неко искуство програмирања или писања скрипти и да барем зна неке математике у средњој школи да би научила овај курс.
Неке од тема које су укључене у овај курс су: Регресијска анализа, К-Меас кластерирање, Анализа главних компонената и Бајесове методе обуке / тестирања и унакрсне валидације, Дрвећа одлучивања и случајне шуме, Мултиваријантна регресија, Модели на више нивоа, Вектор подршке Машине, ојачање и ансамбл учење.
Линк курса: хттпс : //ввв.удеми.цом/дата-сциенце-анд-мацхине-леарнинг-витх-питхон-хандс-он/
8) Предуслови за дубоко учење: Удемијева линеарна регресија у Питхону
Понудитељ: Лази Программер Инц.
Цена: 120 долара
Овај курс је дизајниран за све појединце које занимају наука о подацима, машинско учење и вештачка интелигенција. Даје информације о популарним техникама које се користе у машинском учењу, науци података и статистици: линеарна регресија. Такође покрива и примене на стварне проблеме.
Курс углавном покрива теме попут Линеарне и логистичке регресије у Питхону, Практичног дубоког учења у Тхеану и ТенсорФлов, Понављајуће се неуронске мреже у Питхону.
Линк курса: хттпс : //ввв.удеми.цом/дата-сциенце-линеар-регрессион-ин-питхон/
9) Удеми-ови предуслови за дубоко учење
Понудитељ: Лази Программер Инц.
Цена: 120 долара
На овом курсу ћете научити теорију логистичке регресије и кода на Питхону. Курс даје информације о дубоком учењу и неуронским мрежама. Такође покрива популарну и основну технику која се користи у машинском учењу, науци података и логистичкој регресији статистике.
Овај курс ће научити свог ученика како да интерно визуализује шта се дешава у моделу. Курс покрива Линеарну регресију у Питхону, Дубинско учење у Питхону, Неуправљано дубоко учење, Понављајуће неуронске мреже у Питхону итд.
Линк курса: хттпс : //ввв.удеми.цом/дата-сциенце-логистиц-регрессион-ин-питхон/
10) Питхон за основну обуку о науци података од стране Датацамп-а
Инструктор: Лиллиан Пиерсон, ПЕ
Цена: 25 УСД месечно
На овом курсу ћете научити како да користите Питхон за припрему података, визуелизацију података и предиктивну аналитику. Курс такође покрива потребне Питхон методе за чишћење, припрему, поновно форматирање и визуализацију података за аналитику и науку о подацима.
Главне теме овог курса су визуализација података: основне табеле, временске серије и статистички графикони, основе анализе података, анализа ванземаљаца, увод у машинско учење Основне методе машинског учења. Смањивање димензионалности скупа података помоћу ПЦА, симулација друштвене мреже са НетворкКс-ом, стварање Плот.ли графикона итд.
Линк до курса: хттпс : //ввв.датацамп.цом/трацкс/дата-сциентист-витх-питхон
Таблеау
Ево топ 3 курса које су изабрали наши стручњаци
Ранк |
Назив курса |
Инструктор |
Цена |
Линк |
---|---|---|---|---|
1 |
Табела 10 АЗ: Практични тренинг на табели за науку о подацима |
Супер Дата Сциенце |
|
Сазнајте више |
2 |
Визуализација података са таблеау специјализацијом |
Универзитет у Калифорнији |
49 долара |
Сазнајте више |
3 |
Стручњак за табеле: Врхунске технике визуелизације у табели 10 |
Супер Дата Сциенце |
|
Сазнајте више |
Испод је комплетна листа курсева у Таблеауу према редоследу рангирања
1) Табела 10 АЗ: Практични тренинг за табелу за науку података, аутор Удеми
Понуђује: Супер Дата Сциенце Теам
Инструктор: Кирилл Еременко
Цена: 200 долара 20 долара
Курс вам помаже да корак по корак научите Табелу 10 за науку о подацима. Курс садржи 7,5 сати ХД видео тренинга са вежбама и квизовима из Аналитике података из стварног живота.
Овај курс покрива теме попут основа Таблеау-а, временских серија, агрегације, филтера који раде са екстрактима података у Таблеау-у, рада са временским серијама. Такође укључује прорачуне табела, напредне контролне табле, приповедање прича и тренутне трендове у Табели 10. Најбољи део овог курса је тај што је сваки модул овог курса независан, тако да ученик може да започне у било ком одељку који жели да започне.
Линк курса: хттпс : //ввв.удеми.цом/таблеау10/
2) Визуализација података са Таблеау специјализацијом
Понудитељ: Универзитет у Калифорнији
Инструктори: Сук С. Брар & Говинд Ацхариа
Цена: 49 УСД
Визуализација података помоћу Таблеау Специализатион намењена је новопридошлима у визуализацији података. Курс је најприкладнији за ученика који нема никакво знање о визуализацији података.
На крају овог курса, ученик може да генерише моћне извештаје и контролне табле. Курс вам омогућава да процените организационе податке да бисте доносили одлуке и били способни да предузмете мере на основу ваше анализе. Курс се завршава у Цапстоне пројекту у којем ученик може да користи узорке података за израду контролних табли и модела података. То им омогућава да направе презентацију извршном руководству замишљене компаније.
Линк до курса: хттпс : //ввв.цоурсера.орг/леарн/дата-висуализатион-таблеау
3) Стручњак за табеле: Врхунске технике визуелизације у табели 10
Понуђује: Супер Дата Сциенце Теам
Инструктор: Бен Иоунг, Кирилл Еременко
Цена: 200 долара 20 долара
Ово је курс средњег нивоа. Ученик треба да зна Таблеау Десктоп. Овај курс покрива многе технике визуелизације од стварних стручњака за науку о подацима.
Најбољи део овог курса Табела 10 је тај што пружа не само теорију већ и практичне примене. Овај курс покрива теме као што су додавање домена и згушњавање података, дијаграм виоле, хекбин графикон. Напредни прорачуни табеле, Санкеи-ов дијаграм, Ликертова визуализација скале, Хамбургер-мени са навигацијом.
Линк курса: хттпс : //ввв.удеми.цом/мастеринг-топ-висуализатион-тецхникуес-ин-таблеау
4) Интегрисање табеле и Р за науку о подацима од стране Линда
Инструктор: Бен Суллинс
Цена: 25 УСД
Таблеау је водећа Би платформа и најсвеобухватније решење за аналитику података. Р је познати језик отвореног кода. У овом 1 сатном 10-минутном упутству студент ће научити како да интегрише Р и Таблеау платформе. Курс такође укључује како повезати Таблеау са Р, користећи моделе линеарне регресије.
Овај Таблеау такође покрива теме као што су Инсталирање Таблеау-а, Основно скриптирање у Р-у, Увоз података, Постављање Р-а на Таблеау Сервер итд.
Линк до курса: хттпс : //ввв.линда.цом/Таблеау-туториалс/Интегратинг-Таблеау-Р-Дата-Сциенце/553698-2.хтмл
5) Визуализација података и комуникација са Таблеауом
Понудитељ: Универзитет Дуке
Инструктори: Даниел Еггер и Јана Сцхаицх Борг
Цена: 49 УСД
Важна вештина коју би требали имати било који професионални аналитичари података је његова способност да било ком члану публике саопшти практичне импликације квантитативних анализа. Посао треба преносити на начин да га разумеју нетехнички људи.
На овом курсу студент ће знати како да саопшти пословне импликације анализа података. На крају, ученик ће знати како ефикасно структурирати пројекте анализе података. Студент треба да положи све оцењене задатке да би очистио овај курс.
Линк курса: хттпс : //ввв.цоурсера.орг/леарн/аналитицс-таблеау
6) Визуелна аналитика са табелом
Понудитељ: Универзитет у Калифорнији
Инструктори: Сук Брар
Курс је погодан за почетнике. Дизајниран је за људе који имају нека основна знања о визуелизацији података, који су упознати са Таблеауом и воле да прикупе више знања о овој теми.
Курс Висуал Аналитицс витх Таблеау учи како да креирате прилагођене и брзе прорачуне табела и како да креирате параметре. Курс је такође пружио информације о мапирању и истраживању и како Таблеау може да користи различите врсте географских података.
Линк до курса: хттпс : //ввв.цоурсера.орг/леарн/датавиз-висуал-аналитицс
7) Научите рударење подацима - сегментација кластера помоћу Р, Таблеау од Удеми-а
Понуђа: ЕкцелР Солутионс
Цена: 50 долара
Овај курс говори о неколико врста техника рударења подацима. Овај курс такође покрива употребу Р за изградњу различитих модела, К-Меанс алгоритам кластерисања и како користити Р да се то постигне.
У овом курсу, Р је детаљно објашњен, укључујући аналитичке концепте који стоје иза применљивих техника минирања података. Коначно, курс се завршава објашњењем кластеризације помоћу Таблеау-а и статистиком кластерисања, као и питањима за интервјуе за тражитеље посла.
Линк до курса: хттпс : //ввв.удеми.цом/леарн-дата-мининг-цлустеринг-сегментатион-усинг-ртаблеау/
8) Питања и одговори са интервјуима за Таблеау: Табела за каријеру у науци о подацима
Понуђује: Супер Дата Сциенце Теам
Инструктор: Кирилл Еременко
Цена: 140 долара
Ово је курс Таблеау Интервју са питањима како бисте повећали шансе за добијање аналитике података или посла програмера или аналитичара Таблеау-а. Курс је подељен у три одељка на основу врста питања: Једноставна питања, Средња питања и Тешка питања.
Курс садржи 2,5 сата видео тренинга.
Линк курса: хттпс : //ввв.удеми.цом/таблеау-интервиев/