Шта је профилисање података?
Профилирање података је поступак анализе података доступних у постојећем извору података и прикупљања статистика и информација о тим подацима.
Задатак СКЛ ДАТА профилирања користи се за разумевање и анализу података из различитих извора података. Процесом профилисања података корисник може уклонити нетачне и непотпуне податке пре учитавања у складиште података.
Предност СКЛ ДАТА профилирања је као у наставку -
- Помаже у разумевању изворних података.
- Профилирањем података можемо ефикасно анализирати податке.
- Профилирањем података можемо уклонити нетачне, непотпуне и побољшати квалитет података.
- Побољшајте могућност претраживања података додавањем кључних речи, описа.
- Схватите изазов за податке на почетку пројекта, проналазак проблема са подацима касно у пројекту може довести до кашњења и вишка трошкова.
- Профилисањем података може се скратити циклус имплементације главних пројеката.