Шта је складиште података?
Складиште података је техника за прикупљање и управљање подацима из различитих извора ради пружања значајних пословних увида. То је спој технологија и компонената који омогућава стратешку употребу података.
Складиште података је електронско складиштење велике количине информација од стране предузећа које је дизајнирано за упите и анализу уместо за обраду трансакција. То је процес претварања података у информације и стављање на располагање корисницима на анализу.
Шта је рударење података?
Истраживање података тражи скривене, важеће и потенцијално корисне обрасце у огромним скуповима података. Дата Мининг се састоји од откривања несумњивих / раније непознатих веза између података.
То је мултидисциплинарна вештина која користи машинско учење, статистику, АИ и технологију база података.
Увиди извучени путем Дата мининг-а могу се користити за маркетинг, откривање превара и научна открића итд.
КЉУЧНА РАЗЛИКА
- Рударство података се сматра процесом издвајања података из великих скупова података, док је складиште података поступак обједињавања свих релевантних података.
- Рударство података је процес анализе непознатих образаца података, док је складиште података техника за прикупљање и управљање подацима.
- Ископавањем података обично се баве пословни корисници уз помоћ инжењера, док је складиштење података процес који треба да се догоди пре него што се изврши било какво ископавање података
- Истраживање података омогућава корисницима да постављају сложеније упите који би повећали оптерећење, док је складиште података сложено за имплементацију и одржавање.
- Истраживање података помаже у стварању сугестивних образаца важних фактора као што су куповне навике купаца, док је складиште података корисно за оперативне пословне системе попут ЦРМ система када је складиште интегрисано.
Ископавање података против складишта података: кључне разлике
| Претрага података | Складиште података |
| Рударство података је процес анализе непознатих образаца података. | Складиште података је систем база података који је дизајниран за аналитички, а не за трансакциони рад. |
| Истраживање података је метода упоређивања великих количина података и проналажења правих образаца. | Складиштење података је метода централизовања података из различитих извора у једно заједничко спремиште. |
| Ископавањем података обично се баве пословни корисници уз помоћ инжењера. | Складиштење података је процес који треба да се догоди пре него што се изврши било какво рударење подацима. |
| Рударство података се сматра процесом издвајања података из великих скупова података. | С друге стране, складиштење података је процес удруживања свих релевантних података. |
| Једна од најважнијих предности техника рударења података је откривање и идентификација грешака у систему. | Једна од предности Дата Варехоусе-а је његова способност да се доследно ажурира. Због тога је идеалан за власника предузећа који жели најбоље и најновије функције. |
| Истраживање података помаже у стварању сугестивних образаца важних фактора. Попут куповних навика купаца, производа, продаје. Тако да компаније могу да изврше потребна прилагођавања у раду и производњи. | Складиште података додаје додатну вредност оперативним пословним системима попут ЦРМ система када је складиште интегрисано. |
| Технике рударења података никада нису 100% тачне и могу изазвати озбиљне последице у одређеним условима. | У складишту података постоји велика шанса да подаци које је организација захтевала за анализу можда неће бити интегрисани у складиште. То лако може довести до губитка података. |
| Информације прикупљене на основу Дата Мининг-а од стране организација могу се злоупотребити против групе људи. | Складишта података створена су за огроман ИТ пројекат. Стога укључује систем високог одржавања који може утицати на приходе средњих и малих организација. |
| Након успешних почетних упита, корисници могу постављати сложеније упите који би повећали обим посла. | Складиште података је сложено за имплементацију и одржавање. |
| Организације могу имати користи од овог аналитичког алата тако што ће опремити одговарајуће и употребљиве информације засноване на знању. | Складиште података чува велику количину историјских података који помажу корисницима да анализирају различите временске периоде и трендове за будућа предвиђања. |
| Организације морају потрошити пуно својих ресурса у сврху обуке и примене. Штавише, алати за рударење података раде на различите начине због различитих алгоритама који се користе у њиховом дизајну. | У складишту података подаци се обједињују из више извора. Податке треба очистити и трансформисати. Ово би могао бити изазов. |
| Методе претраживања података су исплативе и ефикасне у поређењу са другим апликацијама за статистичке податке. | Одговорност складишта података је поједностављивање сваке врсте пословних података. Већина посла који ће се обавити од стране корисника је уношење необрађених података. |
| Још једна критична предност техника рударења података је идентификација грешака које могу довести до губитака. Генерирани подаци могу се користити за откривање пада продаје. | Складиште података омогућава корисницима да приступе критичним подацима из броја извора на једном месту. Стога штеди време корисника за преузимање података из више извора. |
| Рударство података помаже у генерисању ефикасних стратегија изграђених на увиду у податке. | Једном када унесете било коју информацију у систем складишта података, тешко да ћете поново изгубити траг о тим подацима. Требате извршити брзу претрагу и помоћи вам да пронађете праве статистичке информације. |
Зашто користити Дата Варехоусе?
Неки од најважнијих разлога за коришћење складишта података су:
- Интегрише многе изворе података и помаже да се смањи стрес на производни систем.
- Оптимизовани подаци за приступ читању и узастопно скенирање диска.
- Складиште података помаже у заштити података од надоградње изворног система.
- Омогућава корисницима да изврше управљање главним подацима.
- Побољшати квалитет података у изворним системима.
Зашто користити Дата мининг?
Неки од најважнијих разлога за коришћење Дата мининг-а су:
- Успоставите релевантност и везе између података. Користите ове информације за стварање уносних увида
- Посао може брзо доносити информисане одлуке
- Помаже у откривању необичних образаца куповине у прехрамбеним продавницама.
- Оптимизирајте пословање на веб локацији пружајући прилагођене понуде сваком посетиоцу.
- Помаже у мерењу стопа одговора купаца у пословном маркетингу.
- Стварање и одржавање нових група купаца у маркетиншке сврхе.
- Предвидите пребеге купаца, на пример, за које купце је вероватније да ће се у блиској будућности пребацити на другог добављача.
- Разликовати између профитабилних и непрофитабилних купаца.
- Утврдите све врсте сумњивог понашања као део процеса откривања превара.