Фактор у Р: Категоричка променљива & амп; Непрекидне променљиве

Шта је фактор у Р?

Фактор у Р је променљива која се користи за категоризацију и чување података, имајући ограничен број различитих вредности. Похрањује податке као вектор целобројних вредности. Фактор у Р познат је и као категоричка променљива која као вредност чува вредности низа и целобројне податке. Фактор се највише користи у статистичком моделирању и истраживачкој анализи података са Р.

У скупу података можемо разликовати две врсте променљивих: категоријалне и континуиране .

У описној статистици за категоричке променљиве у Р, вредност је ограничена и обично се заснива на одређеној коначној групи. На пример, категоричка променљива у Р може бити држава, година, пол, занимање.
Континуирана променљива, међутим, може узимати било које вредности, од целобројних до децималних. На пример, можемо имати приход, цену акције, итд ...

Категоричке променљиве

Категоричке променљиве у Р чувају се у фактору. Проверимо доњи код да конвертујемо променљиву карактера у променљиву фактора у Р. Карактери нису подржани у алгоритму машинског учења и једини начин је претварање низа у цео број.

Синтакса

factor(x = character(), levels, labels = levels, ordered = is.ordered(x))

Аргументи:

к : Вектор категоричких података у Р. Треба да буде низ или цео број, а не децимални.
Нивои : вектор могућих вредности које узима к. Овај аргумент није обавезан. Подразумевана вредност је јединствена листа ставки вектора к.
Ознаке : Додајте ознаку у к категоричке податке у Р. На пример, 1 може узети ознаку `мушки`, док 0, ознака` женски`.
наређено : Утврдите да ли треба да буду поредани нивои у категоричким подацима у Р.

Пример:

Створимо оквир података о факторима.

# Create gender vectorgender_vector <- c("Male", "Female", "Female", "Male", "Male")class(gender_vector)# Convert gender_vector to a factorfactor_gender_vector <-factor(gender_vector)class(factor_gender_vector)

Излаз:

## [1] "character"## [1] "factor"

Важно је трансформисати низ у променљиву фактора у Р када извршавамо задатак машинског учења.

Категоријска променљива у Р може се поделити на номиналну категоријалну променљиву и редну категоричку променљиву .

Номинална категоричка променљива

Категоричка променљива има неколико вредности, али редослед није важан. На пример, мушко или женско. Категоријске променљиве у Р немају редослед.

# Create a color vectorcolor_vector <- c('blue', 'red', 'green', 'white', 'black', 'yellow')# Convert the vector to factorfactor_color <- factor(color_vector)factor_color

Излаз:

## [1] blue red green white black yellow## Levels: black blue green red white yellow

Из фактора_боја не можемо утврдити ниједно редослед.

Редна категоричка променљива

Редне категоричке променљиве имају природни поредак. Можемо одредити редослед, од најнижег до највишег са редом = ТРУЕ и највишег до најнижег са ордер = ФАЛСЕ.

Пример:

Сажетак можемо користити за бројање вредности за сваку променљиву фактора у Р.

# Create Ordinal categorical vectorday_vector <- c('evening', 'morning', 'afternoon', 'midday', 'midnight', 'evening')# Convert `day_vector` to a factor with ordered levelfactor_day <- factor(day_vector, order = TRUE, levels =c('morning', 'midday', 'afternoon', 'evening', 'midnight'))# Print the new variablefactor_day

Излаз:

## [1] evening morning afternoon middaymidnight evening

Пример:

## Levels: morning < midday < afternoon < evening < midnight# Append the line to above code# Count the number of occurence of each levelsummary(factor_day)

Излаз:

## morning midday afternoon evening midnight## 1 1 1 2 1

Р је наредио ниво од „јутра“ до „поноћи“ како је наведено у загради нивоа.

Непрекидне променљиве

Непрекидне променљиве класе су подразумевана вредност у Р. Оне се чувају као нумеричке или целобројне. То можемо видети из скупа података у наставку. мтцарс је уграђени скуп података. Прикупља информације о различитим типовима аутомобила. Можемо га увести помоћу мтцарс-а и проверити класу променљиве мпг, миља по галону. Враћа нумеричку вредност, што указује на непрекидну променљиву.