Шта је МОЛАП?
Мултидимензионални ОЛАП (МОЛАП) је класични ОЛАП који олакшава анализу података коришћењем вишедимензионалне коцке података. Подаци се прерачунавају, поново сажимају и чувају у МОЛАП-у (велика разлика од РОЛАП-а). Користећи МОЛАП, корисник може да користи вишедимензионалне податке приказа са различитим аспектима.
Мултидимензионална анализа података је такође могућа ако се користи релациона база података. То би захтевало упит података из више табела. Супротно томе, МОЛАП има све могуће комбинације података који су већ ускладиштени у вишедимензионалном низу. МОЛАП може директно приступити овим подацима. Стога је МОЛАП бржи у поређењу са релационом мрежном аналитичком обрадом (РОЛАП).
У овом упутству ћете научити-
- МОЛАП Архитектура
- Разматрање примене је МОЛАП
- Молап предности
- Недостаци молапа
- МОЛАП Алати
Кључне тачке
- У МОЛАП-у се операције називају обрада.
- Алати МОЛАП обрађују информације са истом количином времена одзива, без обзира на ниво сажимања.
- Алати МОЛАП уклањају сложеност дизајнирања релационе базе података за чување података за анализу.
- МОЛАП сервер имплементира два нивоа представљања меморије за управљање густим и ретким скуповима података.
- Коришћење меморије може бити мало ако је скуп података оскудан.
- Чињенице се чувају у вишедимензионалном низу и димензијама које се користе за њихово постављање.
МОЛАП Архитектура
МОЛАП Архитектура укључује следеће компоненте -
- Сервер базе података.
- МОЛАП сервер.
- Предњи алат.
Размотрите горе наведене гиен МОЛАП архитектуре: -
- Кориснички захтев извештава преко интерфејса
- Апликативни логички слој МДДБ-а преузима ускладиштене податке из базе података
- Логички слој апликације прослеђује резултат клијенту / кориснику.
МОЛАП архитектура углавном чита прекомпајлиране податке. МОЛАП архитектура има ограничене могућности динамичког креирања агрегација или израчунавања резултата који нису унапред израчунати и сачувани.
На пример, рачуноводствени руководилац може да покрене извештај који приказује корпоративни рачун П / Л или рачун П / Л за одређено зависно предузеће. МДДБ би дохватио прекомпајлиране цифре добити и губитка и приказао тај резултат кориснику.
Разматрање примене је МОЛАП
- У МОЛАП-у је неопходно размотрити импликације одржавања и складиштења на креирање стратегије за изградњу коцкица.
- Власнички језици који се користе за испитивање МОЛАП-а. Међутим, она укључује опсежну подршку за кликање и превлачење, на пример Мицрософт, МДКС.
- Тешко је скалирати јер су потребан број и величина коцкица када се димензије повећавају.
- АПИ-и треба да обезбеде сондирање коцкица.
- Структура података која подржава више предметних подручја анализа података до којих се подаци могу кретати и анализирати. Када се навигација промени, структуру података треба физички реорганизовати.
- Потребни су различити скупови вештина и алати за администратора базе података за изградњу, одржавање базе података.
Предности МОЛАП-а
- МОЛАП може управљати, анализирати и чувати значајне количине вишедимензионалних података.
- Брзе перформансе упита захваљујући оптимизованом складишту, индексирању и кеширању.
- Мање величине података у поређењу са релационом базом података.
- Аутоматизовано рачунање вишег нивоа агрегатних података.
- Помозите корисницима да анализирају веће, мање дефинисане податке.
- МОЛАП је кориснику лакши, зато је погодан модел за неискусне кориснике.
- МОЛАП коцке су направљене за брзо проналажење података и оптималне су за операције сечења и сечења.
- Сви прорачуни се генеришу унапред када се креира коцка.
МОЛАП недостаци
- Једна од главних слабости МОЛАП-а је та што је мање скалабилан од РОЛАП-а јер обрађује само ограничену количину података.
- МОЛАП такође уводи сувишност података јер захтева велике ресурсе
- МОЛАП решења могу бити дуготрајна, посебно на великим количинама података.
- МОЛАП производи могу се суочити са проблемима током ажурирања и испитивања модела када су димензије веће од десет.
- МОЛАП није у могућности да садржи детаљне податке.
- Коришћење меморије може бити мало ако је скуп података раштркан.
- Може да обрађује само ограничену количину података, стога је немогуће укључити велику количину података у саму коцку.
МОЛАП Алати
- Ессбасе - Алати компаније Орацле који има вишедимензионалну базу података.
- Екпресс Сервер - Веб окружење које ради на Орацле бази података.
- Иелловфин - Алати за пословну аналитику за креирање извештаја и контролних табли.
- Јасна аналитика - Јасна аналитика је пословно решење засновано на програму Екцел.
- САП Бусинесс Интеллигенце - САП-ова решења за пословну аналитику
Резиме:
- Мултидимензионални ОЛАП (МОЛАП) је класични ОЛАП који олакшава анализу података коришћењем вишедимензионалне коцке података.
- Алати МОЛАП обрађују информације са истом количином времена одзива, без обзира на ниво сажимања.
- МОЛАП сервер примењује два нивоа складиштења за управљање густим и ретким скуповима података.
- МОЛАП може управљати, анализирати и чувати значајне количине вишедимензионалних података.
- Помаже у аутоматизацији израчунавања виших нивоа агрегатних података
- Мање је скалабилан од РОЛАП-а јер обрађује само ограничену количину података.