Софтвер Биг Дата Аналитицс се широко користи за пружање смислене анализе великог скупа података. Овај софтверски аналитички алат помаже у проналажењу тренутних тржишних трендова, преференција купаца и других информација.
Ево 10 најбољих алата за аналитику великих података са кључним карактеристикама и везама за преузимање.
Најбољи алати и софтвер за анализу великих података
| Име | Цена | Линк |
|---|---|---|
| Кспленти | Бесплатно + плаћени план | Сазнајте више |
| Аналитика | Бесплатна проба + плаћени план | Сазнајте више |
| Мицрософт ХДИнсигхт | Бесплатна проба + плаћени план | Сазнајте више |
1) Кспленти
Кспленти је ЕТЛ решење засновано на облаку које пружа једноставне визуализоване цевоводе података за аутоматизоване токове података кроз широк спектар извора и одредишта. Моћни Кспленти-јеви алати за трансформацију на платформи омогућавају вам чишћење, нормализацију и трансформацију података, истовремено поштујући најбоље праксе. Карактеристике:
- Моћна понуда трансформације података на платформи без кода
- Рест АПИ конектор - повуците податке из било ког извора који има Рест АПИ
- Флексибилност одредишта - шаљите податке у базе података, складишта података и Салесфорце
- Безбедност усредсређена - шифровање и маскирање података на нивоу поља како би се удовољило захтевима
- АПИ за одмор - постигните све могуће на Кспленти УИ преко Кспленти АПИ
- Компанија усмерена на купца која води са првокласном подршком
2) Аналитика
Аналитика је алат који пружа визуелну анализу и контролну таблу. Омогућава вам повезивање више извора података, укључујући пословне апликације, базе података, дискове у облаку и још много тога.
Карактеристике:
- Нуди визуелну анализу и контролну таблу.
- Помаже вам у детаљној анализи података.
- Пружа заједнички преглед и анализу.
- Можете да уграђујете извештаје на веб локације, апликације, блогове и још много тога.
3) Мицрософт ХДИнсигхт
Азуре ХДИнсигхт је Спарк и Хадооп услуга у облаку. Пружа велике могућности облака података у две категорије, Стандардној и Премиум. Пружа кластер на нивоу предузећа да би организација могла да покреће своја велика оптерећења података.
Карактеристике:
- Поуздана аналитика са СЛА водећим у индустрији
- Нуди сигурност и надзор на нивоу предузећа
- Заштитите имовину података и проширите локалну контролу безбедности и управљања на облак
- Платформа високе продуктивности за програмере и научнике
- Интеграција са водећим апликацијама за продуктивност
- Поставите Хадооп у облак без куповине новог хардвера или плаћања других трошкова
4) Скитрее:
Скитрее је један од најбољих алата за аналитику великих података који омогућава научницима података да брже граде прецизније моделе. Нуди тачне предиктивне моделе машинског учења који су једноставни за употребу.
Карактеристике:
- Веома скалабилни алгоритми
- Вештачка интелигенција за научнике података
- Омогућава научницима података да визуализују и разумеју логику која стоји иза одлука МЛ
- Скитрее преко ГУИ-а који се лако усваја или програмски на Јави
- Интерпретабилност модела
- Дизајниран је за решавање робусних предиктивних проблема са могућностима припреме података
- Програмски и ГУИ приступ
Веза за преузимање: хттпс : //ввв.скитрее.нет/
5) Таленд:
Таленд је софтвер за аналитику великих података који поједностављује и аутоматизује интеграцију великих података. Његов графички чаробњак генерише изворни код. Такође омогућава интеграцију великих података, управљање матичним подацима и проверу квалитета података.
Карактеристике:
- Убрзајте време до вредности за пројекте великих података
- Поједноставите ЕТЛ и ЕЛТ за велике податке
- Таленд Биг Дата Платформ поједностављује употребу МапРедуце и Спарк генеришући изворни код
- Паметнији квалитет података уз машинско учење и обраду природног језика
- Агиле ДевОпс за убрзавање пројеката великих података
- Поједноставите све ДевОпс процесе
Линк за преузимање: хттпс : //ввв.таленд.цом/довнлоад/
6) Машина за спајање:
Спојна машина је један од најбољих алата за аналитику великих података. Њихова архитектура је преносива на јавним облацима као што су АВС, Азуре и Гоогле.
Карактеристике:
- То је софтвер за аналитику великих података који може динамички да се скалира од неколико до хиљада чворова како би омогућио апликације на свакој скали
- Оптимизатор уређаја за спајање аутоматски процењује сваки упит у дистрибуираним ХБасе регионима
- Смањите управљање, брже примените и смањите ризик
- Конзумирајте брзи пренос података, развијајте, тестирајте и примените моделе машинског учења
Веза за преузимање: хттпс : //сплицемацхине.цом/
7) Искра:
Апацхе Спарк је један од моћних алата за аналитику великих података отвореног кода. Нуди преко 80 оператора високог нивоа који олакшавају изградњу паралелних апликација. То је један од алата за аналитику података отвореног кода који се користи у широком спектру организација за обраду великих скупова података.
Карактеристике:
- Помаже у покретању апликације у кластеру Хадооп, до 100 пута брже у меморији и десет пута брже на диску
- То је један од алата за аналитику података отвореног кода који нуди брзу обраду осветљења
- Подршка за софистицирану аналитику
- Способност интеграције са Хадооп-ом и постојећим Хадооп подацима
- То је један од алата за аналитику великих података отвореног кода који пружа уграђене АПИ-је у Јава, Сцала или Питхон
Веза за преузимање: хттпс : //спарк.апацхе.орг/довнлоадс.хтмл
8) Сплетка:
Плотли је један од великих алата за анализу података који омогућава корисницима да креирају графиконе и контролне табле за дељење на мрежи.
Карактеристике:
- Све податке лако претворите у привлачну и информативну графику
- Пружа ревидираним индустријама прецизне информације о пореклу података
- Плотли нуди неограничен хостинг јавних датотека путем свог бесплатног плана заједнице
Веза за преузимање: хттпс : //плот.ли/
9) Апацхе САМОА:
Апацхе САМОА је алатка за аналитику великих података. То је један од великих алата за анализу података који омогућава развој нових алгоритама МЛ. Пружа колекцију дистрибуираних алгоритама за уобичајене задатке рударења података и машинског учења.
Веза за преузимање: хттпс : //самоа.инцубатор.апацхе.орг/
10) Лумификујте:
Лумифи је платформа за фузију, анализу и визуелизацију података. То је један од најбољих алата за анализу великих података који помаже корисницима да открију везе и истражују везе у својим подацима помоћу скупа аналитичких опција.
Карактеристике:
- То је један од најбољих алата за аналитику великих података који пружа визуелизацију 2Д и 3Д графикона са разним аутоматским распоредима
- Пружа разне могућности за анализу веза између ентитета на графикону
- Долази са специфичним обрадама за унос и елементима интерфејса за текстуални садржај, слике и видео записе
- Карактеристика размака вам омогућава да рад организујете у скуп пројеката или радних простора
- Заснован је на доказаним, скалабилним технологијама великих података
Веза за преузимање: хттпс : //ввв.алтамирацорп.цом/лумифи-слицк-схеет/
11) Еластицсеарцх:
Еластицсеарцх је претраживач и аналитичар великих података заснован на ЈСОН-у. То је дистрибуирани РЕСТфул претраживач и аналитички механизам за решавање броја случајева употребе. То је један од великих алата за анализу података који нуди хоризонталну скалабилност, максималну поузданост и лако управљање.
Карактеристике:
- Омогућава комбиновање многих врста претраживања као што су структурирано, неструктурирано, гео, метричко итд
- Интуитивни АПИ-ји за надзор и управљање пружају потпуну видљивост и контролу
- Користи стандардне РЕСТфул АПИ-је и ЈСОН. Такође гради и одржава клијенте на многим језицима као што су Јава, Питхон, НЕТ и Гроови
- Функције претраживања и аналитике у стварном времену за рад са великим подацима користе Еластицсеарцх-Хадооп
- Пружа побољшано искуство са функцијама безбедности, надгледања, извештавања и машинског учења
Веза за преузимање: хттпс : //ввв.еластиц.цо/довнлоадс/еластицсеарцх
12) Р-програмирање:
Р је језик за статистичко рачунање и графику. Такође се користи за анализу великих података. Пружа широк спектар статистичких тестова.
Карактеристике:
- Ефикасно складиште података,
- Пружа низ оператора за прорачуне на низовима, посебно матрице,
- Пружа кохерентно, интегрисано прикупљање алата за велике податке за анализу података
- Пружа графичке уређаје за анализу података који се приказују на екрану или на штампаној копији
Веза за преузимање: хттпс : //ввв.р-пројецт.орг/
13) ИБМ СПСС Моделер:
ИБМ СПСС Моделер је предиктивна платформа за аналитику великих података. Нуди предиктивне моделе и испоручује појединцима, групама, системима и предузећу. То је један од великих алата за анализу података који има низ напредних алгоритама и техника анализе.
Карактеристике:
- Откријте увиде и брже решавајте проблеме анализирајући структуриране и неструктуриране податке
- Има системе за анализу података који користе интуитиван интерфејс за свакога да научи
- Можете да бирате између опција локалног, облака и хибридног постављања
- То је софтвер за аналитику великих података који брзо бира алгоритам са најбољим перформансама на основу перформанси модела
Веза за преузимање: хттпс : //ввв.ибм.цом/продуцтс/спсс-моделер/прицинг
ФАК
❓ Шта су алати за велике податке?
Алати који се користе за складиштење и анализу великог броја скупова података и обраду ових сложених података познати су као алати за велике податке. Велику количину података је веома тешко обрадити у традиционалним базама података. Дакле, зато можемо да користимо алате за велике податке и врло лако управљамо великом величином података.
⚡ Које факторе бисте требали узети у обзир приликом одабира алата за велике податке?
Требали бисте узети у обзир следеће факторе пре него што одаберете алатку за велике податке
- Цена лиценце, ако је применљиво.
- Квалитет корисничке подршке.
- Трошкови укључени у обуку запослених о алату.
- Хардверски / софтверски захтеви алата за велике податке.
- Политика подршке и ажурирања добављача алата за велике податке.
- Прегледи компаније.